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算法训练营:海量图解+竞赛刷题(进阶篇)》以海量图解的形式,详细讲解常用的数据结构与算法,并结合竞赛实例引导读者进行刷题实战。通过对《算法训练营:海量图解+竞赛刷题(进阶篇)》的学习,读者可掌握22种高级数据结构、7种动态规划算法、5种动态规划优化技巧,以及5种网络流算法,并熟练应用各种算法解决实际问题。
《算法训练营:海量图解+竞赛刷题(进阶篇)》总计8章。第1章讲解实用数据结构,包括并查集、优先队列;第2章讲解区间信息维护与查询,包括倍增、ST、RMQ、LCA、树状数组、线段树和分块;第3章讲解字符串处理,包括字典树、AC自动机和后缀数组;第4章讲解树上操作问题,包括点分治、边分治、树链剖分和动态树;第5章讲解各种平衡二叉树,包括Treap、伸展树和SBT;第6章讲解数据结构进阶,包括KD树、左偏树、跳跃表、树套树和可持久化数据结构;第7章讲解动态规划及其优化,包括背包问题、线性DP、区间DP、树形DP、数位DP、状态压缩DP、插头DP和动态规划优化方法;第8章讲解网络流问题,包括常用网络流算法、二分图最大匹配、最大流最小割定理和最小费用最大流。《算法训练营:海量图解+竞赛刷题(进阶篇)》对每个算法都进行详细图解并搭配竞赛实例,重点讲解如何分析问题、优化算法,以期读者在短时间内掌握该算法并进行刷题实战。
《算法训练营:海量图解+竞赛刷题(进阶篇)》面向对算法感兴趣的读者,无论是想扎实内功或参加算法竞赛的学生,还是想进入行业领先企业的求职者,抑或是想提升技术的在职人员,都可以参考《算法训练营:海量图解+竞赛刷题(进阶篇)》。若读者从未学过数据结构与算法方面的基础知识,则可参考《算法训练营:海量图解+竞赛刷题(入门篇)》。
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