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随着人工智能的概念被大众所熟知,越来越多人想要学习AI和进入AI行业,学习AI课程的学生越来越多,但基础也越来越薄弱,他们想进入大厂但又没有经验和框架,这跟几年前的职业进阶需求是不太一样的。现在的学生普遍有两类的问题,一类是知识结构比较松散,欠缺对理论和技术的体系化学习;另一类则是对某项重点技术比较扎实,但是无法理解基础理论,导致与实践脱节,难以活学活用。不同状态的学生可以根据实际情况选择不同的课程。
├── 第01章: 数据集的读写实现.mp4
├── 第02章: 深入理解卷积:滤波算法的底层实现.mp4
├── 第03章: 类:功能继承与自定义.mp4
├── 第04章: 指针:实现复杂数据结构(235329).mp4
├── 第05章: 虚函数:多态实现(235329).mp4
├── 第06章: STL重要组件.mp4
├── 第07章: 内存开篇.mp4
├── 第08章: 如何并行计算.mp4
├── 第09章: 目标跟踪项目实战.mp4
├── 第10章: 利用ncnn安卓端部署使用人脸检测模型》.mp4
├── 第11章: 利用ncnn安卓端部署使用人脸检测模型》.mp4
├── 第12章:交叉编译实现NVIDIAJetsonTX2模型部署.mp4
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