【达内教育】2023最新Python+人工智能就业班 - 带源码课件，夸克网盘资源，免费下载。
本课程从Python核心概念到面向对象程序设计，再到深度学习、计算机视觉和自然语言处理等前沿领域，每个模块都配备了精心设计的练习和项目实战，通过这套课程，帮助大家获得从基础到高Python编程技能，同时掌握人工智能领域的核心概念和实践技能。
课程路线路
1、python核心
01：python简介、计算机核心架构、软件开发本质论、python程序运行原理、pythonide
02：数据基本运算：常用快捷键、python核心数据类型、变量、运算符、内置函数、程序调试
03：语句：物理行、逻辑行、缩进、pass语句、选择语句、循环语句、跳转语句
04：列表与元组：基础操作、内存分配、扩容原理、列表推导式、常用方法
05：字典：基础操作、内存分配、哈希算法、字典推导式、常用方法
06：集合：基础操作、内存分配、数据运算、固定集合
07：函数：参数列表、内存分配、设计原则、递归
08：算法：经典基础算法、2048游戏核心算法
10、javascript
01：javascript概述、使用js、js基础语法、js变量和常量、数据类型、数据类型转换
02：运算符、流程控制、分支结构、循环结构、函数、数组
03：string、其他内置对象、bom、dom、js事件
04：jquery介绍、jquery选择器、jquery操作dom、jquery-事件
11、综合练习
01：电商项目前端页面
12、djangoweb框架
01：django安装、路由、url配置、视图处理、http请求和响应、content-type类型
02：mvc与mtv设计模式、模板的加载、模板的传参、模板变量、if标签、for标签、模板注释、过滤器、模板继承
03：静态文件、django应用、分布式路由、模型、orm、创建和使用模型、配置数据库、模型类、数据字段和字段选项、djangoshell
04：通过模型增加、查询、修改、删除数据、f对象q对象原生数据库操作、sql注入
05：admin后台管理、一对一映射查询、一对多映射查询、多对多映射查询
06：cookie和session、云笔记项目
07：浏览器缓存、后端缓存、中间件middleware、csrf跨站点攻击防护、分页paginator
08：文件上传、文件下载、电子邮件发送、项目部署、wsgi配置、nginx反向代理、静态文件收集、默认邮件告警
13、redis
01：关系型vs非关系型数据库、nosql简介、redis安装与配置、基础命令、string列表、redis与python交互、redis内存淘汰机制
02：redis主从配置、持久化aof和rdb、哨兵模式、分布式锁
03：位图操作、hash、set、zset，redis发布订阅
14、ajax
01：ajax、xhr创建对象、xhr请求、xhr响应、xhrreadystate、json、使用json进行数据交换、jquery对ajax的支持
15、项目实战
01：前后端分离的概念及优缺点、http无状态问题、ajax跨域、csrf问题、jwt、校验jwt规则、搜索引擎优化(seo)、base64？安全散列算法之sha-256、hmac算法
010：支付宝支付+正式环境部署、docker
02：跨域资源共享(cors)简单请求(simplerequests)和预检请求(preflightedrequests)、restful特征的api
03：用户模块-登录、注册、邮件激活码
04：celery短信注册装饰器校验类视图用户模块-地址
05：oauth2.0授权-校验码模式、微博授权登录
06：数据库范式和反范式、sku和spu介绍、商品模块表设计
07：首页功能、列表页功能、详情功能
08：es查询、django与es结合
09：订单模块-订单设计、生成订单、查询订单
16、软件缺陷评估
01：软件测试概述、测试目的、测试过程、缺陷、缺陷管理、缺陷报告
02：测试用例、测试用例编写方法、等价类划分
03：边界值、因果图、测试大纲法
04：场景法、用例编写、执行
05：测试报告、常用测试工具使用
06：selenium概述、安装、基本使用、元素定位方法
07：自动化测试项目实战（一）
08：自动化测试项目实战（二）
17、机器学习基础
01：人工智能导论、科学计算库基础1
02：科学计算库基础2
03：人工智能领域详细介绍、线性回归
04：多项式回归、决策树回归、集成学习
05：逻辑回归、决策树回归、支持向量机
06：朴素贝叶斯、模型评估与优化
07：聚类
18、深度学习基础
01：深度学习基本理论
19、计算机视觉cv
01：计算机图像基本理论、图像形态变换、图像色彩变换
02：opencv图像预处理技术
03：tensorflow基础
04：tensorflow图像分类
05：paddlepaddle基础
06：目标检测基本理论、图像标注工具
07：yolo3模型实现
08：ocr（光学字符识别）
09：人脸检测与人脸识别
2、面向对象程序设计
01：oop：对象和类、实例成员、类成员、静态方法、内存分配
02：多继承、内建函数重写、运算符重载、pep8编码规范
03：ooa
04：“天龙八部”游戏技能系统框架设计
20、计算机视觉综合项目
01：【项目实践】胶囊质量检测、集成电路质量检测
02：【项目实践】工业瓷砖质量检测系统、轨道交叉点检测
21、自然语言处理nlp
01：nlp概述及基本概念、朴素贝叶斯模型
02：文本分类、文本离散表示、学习文本表示
03：深度学习文本处理、文本分类
04：循环神经网络、lstm模型
05：bert模型
22、nlp项目
01：【综合项目】利用nlp实现舆情分析
23、pytorch
01：pytorch基础
02：图像分割
24：【课程资料笔记课件】
课件.zip
3、python高级
01：python程序结构、模块、包、异常处理
02：迭代思想、大数据生成器、迭代工具
03：lambda表达式、集成操作框架
04：闭包函数、python装饰器
05：io、文件读写、字节流操作、文件缓存、文件偏移量
4、阶段项目实战
01：二手房源信息管理系统项目01
02：二手房源信息管理系统项目02
5、linux操作系统
01：linux操作系统、操作系统功能、文件系统、通配符使用、管道、输入输出重定向、vi使用
02：shell命令：lscdmvcprmrmdirmkdirtouchechocattarchmodrebootsudotouchpwdfindgrep等，创建用户，ssh使用
6、数据处理
01：io、文件读写、字节流操作、文件缓存、文件偏移量
02：正则表达式应用、正则表达式元字符、正则表达式规则、re模块使用
03：数据库基础、mysql数据库特点、mysql数据类型、数据库创建、数据表创建、增加、查询、修改和删除
04：alter语句，时间日期处理、高级查询，聚合操作，索引操作
05：外键处理，表外键关联设计、关联查询、
06：视图，存储过程和函数，事务控制，数据库范式，数据库引擎
07：mysql优化、数据库备份，用户和权限管理、pymysql模块使用
7、网络并发编程
01：网络通信基础概念、osi模型、网络协议、套接字，udp套接字通信
02：三次握手和四次挥手、tcp套接字、struct模块使用、http协议、http服务模型
03：进程基础、multiprocessing进程模块、僵尸进程处理
04：聊天室程序、进程池技术，threading线程模块
05：自定义线程类、同步互斥，gil问题，进程线程对比
06：进程线程网络并发模型，ftp文件服务器，io模型，阻塞io和非阻塞io
07：io网络并发，io多路复用select方法、poll方法、epoll方法、httpserver模型
8、阶段项目实战
01：代码管理工具、git基本使用、github使用
02：软件项目特点、项目开发流程、项目注意事项、在线电子词典
03：httpserver框架模型
9、前端开发技术
01：web与internet、html基本介绍、html基础语法、文本标记、列表标记、图像和链接、表格标记、表单
02：css介绍、css的使用方式、css样式表特征、css选择器、框模型
03：浮动定位、其他定位方式、显示效果、列表属性、过渡属性
├── 1、Python核心
├── 2、面向对象程序设计
├── 3、Python高级
├── 4、阶段项目实战
├── 5、Linux操作系统
├── 6、数据处理
├── 7、网络并发编程
├── 8、阶段项目实战
├── 9、前端开发技术
├── 10、JavaScript
├── 11、综合练习
├── 12、Django Web框架
├── 13、REDIS
├── 14、AJAX
├── 15、项目实战
├── 16、软件缺陷评估
├── 17、机器学习基础
├── 18、深度学习基础
├── 19、计算机视觉CV
├── 20、计算机视觉综合项目
├── 21、自然语言处理NLP
├── 22、NLP项目
├── 23、PyTorch
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